Innovationen spielen sich in modernen Automobilen vor allem in der Software der elektrischen Steuergeräte ab. Und die Funktionen im Fahrzeug werden immer stärker miteinander vernetzt, vor allem die Regelsysteme, die ein Fahrzeug in Spur halten oder den Abstand regulieren. Hier greifen mehrere Steuergeräte ineinander.

Um solch komplexe Funktionen sinnvoll zu spezifizieren, reicht es nicht mehr aus, sie auf dem Papier zu beschreiben und sie dann von den verschiedenen Zulieferern umsetzen zu lassen. Vernetzte Einflüsse und konzeptionelle Fehler werden erst sichtbar, wenn die Funktion im Computer abgebildet und simuliert wird. Dies geschieht z.B. mit Matlab Simulink.

Bei P3 wird die Modellierung von Funktionen und ihre Umsetzung in Software durch Autocoding daher mit den Methoden des Model-in-the-Loop (MIL) und Software-in-the-Loop (SIL) abgesichert.

So wird zunächst die Funktion und die Modellierung selbst getestet und dann der automatisch generierte Quellcode in einer Simulationsumgebung auf dem PC, lange bevor das eigentliche Steuergerät zur Verfügung steht. Schließlich folgt dann auch noch die finale Absicherung auf der realen Zielhardware. „So können wir Fehler bereits finden, bevor Prototypen des Steuergeräts bereitstehen – dadurch können Fehler viel früher behoben und der Entwicklungsprozess erheblich verkürzt werden“, erklärt Software-Testerin Diana Wienand.

Das Modell und die einzelnen Submodelle müssen mit verschiedenen Inputgrößen auf ihr Grenzwertverhalten, metastabile Zustände etc. überprüft werden. So wird sichergestellt, dass sich die Outputgrößen in allen möglichen Betriebszuständen korrekt verhalten. Und das tun sie nur, wenn sowohl die einzelnen Software-Module als auch das Zusammenspiel der Module funktionieren.

„Für MIL und SIL brauchen wir dazu nicht nur fachliches Know-How, z.B. von einem Getriebe und dessen Funktionsweise, sondern auch tiefe mathematische Kenntnisse plus Logik und Analytik“, schließt die diplomierte Technomathematikerin.